chatgpt 文爱 华为轮值董事长徐直军：不是每个企业皆要竖立大鸿沟AI算力

【大河财立方音问】9月19日chatgpt 文爱，2024年华为全集中大会在上海举办，华为副董事长、轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲，从7个方面共享了华为全面智能化计谋的想考。

徐直军觉得，智能化必将是一个持久经由，而算力是智能化的要道基础，以前是，改日亦然。因此，智能化的可捏续，领先是算力的可捏续。东谈主工智能正在成为主导性算力需求，促使诡计系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不单是是单处理器的算力。这些结构性变化，为华为通过架构性篡改，独创出一条自主可捏续的诡计产业发展谈路，提供了机遇。

对此，徐直军提到，华为的计谋中枢等于，充分收拢东谈主工智能变革机遇，基于骨子可获取的芯片制造工艺，诡计、存储和汇聚时刻协同篡改，独创诡计架构，打造“超节点+集群”系统算力惩办决议，持久捏续满足算力需求。

大模子的时刻打破大大加快了智能化的进度，一段时刻以来，五行八作委果言必称大模子，纷繁竖立AI算力，纷繁闇练大模子。对此，徐直军暗示，这关于华为这么的算力提供商而言，无疑是首要利好。但从永恒发展角度磋议，华为持久深信，只消客户的捏续到手，才有华为的捏续发展。

徐直军就几个问题谈了以下几点看法chatgpt 文爱。

第一，不是每个企业皆要竖立大鸿沟AI算力。AI处事器，十分是AI算力集群不同于通用x86处事器，对供电、散热等数据中神思房环境条件极高，且跟着大模子越来越大，AI算力也将走向更大鸿沟，况兼变化节律快，AI处事器快速升级换代，数据中神思房濒临要么蹧跶、要么满足不了需求的逆境。

其次是，当今业界平均一到两年推出新的AI硬件居品，迭代速率快，比拟公有云，企业受限于算力鸿沟小，面对快速变化的大模子，比较难以让每个代际的算力硬件孤立完成使命，而是但愿多个代际居品羼杂使用来进行模子闇练，由此导致资源治愈复杂度高，况兼因为历史代际居品的“木桶短板”效应，负担新一代居品质能的充分施展，影响大模子闇练的才能。

终末是运营宝贵带来的挑战，AI时刻还处于成持久，时刻变化快，多代际居品共存，敌手段条件高，导致运营宝贵穷困，对好多只具备传统IT宝贵才能的企业而言是首要挑战。由于这些挑战在一段时刻内将不绝存在，因此，徐直军觉得，每个企业皆要想考相宜我方的获取AI算力的面貌，而不单是是竖立我方的AI算力。

第二，不是每个企业皆要闇练我方的基础大模子。闇练出基础大模子，要道是数据，而准备富有多的高质料数据是很大挑战，基础大模子预闇练数据量参加10万亿tokens量级，这关于企业来说，不仅意味着高资本，同期是否能获取到富有的数据量亦然挑战。

其次，模子闇练难，基础大模子参数目在捏续增大，模子迭代和优化难度大，频繁需要数月到数年时刻完成模子迭代闇练。每个企业皆应聚焦本人中枢业务，自行闇练基础大模子会影响AI尽快赋能中枢业务。

终末，东谈主才获取难，基础大模子触及的接洽时刻每天皆在更新，具备实战教训的时刻众人少，关于企业来说，建存身够的时刻东谈主才资源亦然挑战。

第三，不是统共的控制皆要追求“大”模子。从华为盘古在行业的扩充看，十亿参数模子不错满足科学诡计、运筹帷幄决策等业务场景的需求，比如降雨运筹帷幄、药物分子优化、工艺参数运筹帷幄，在PC、手机等端侧开发上，十亿参数模子也有无为控制。而百亿参数模子不错满足面向NLP、CV、多模态等多半特定领域场景的需求，比如常识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务，不错用千亿参数模子来完成。

是以，企业需要的是左证本人不同行务场景需求，礼聘最合适的模子，通过多模子组合，惩办问题，创造价值。

责编:李文玉 | 审核:李震 | 监审:万军伟chatgpt 文爱